R-01 · 数据标注
把记录拆成可比较的指标
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负责位置归类、主客场拆分、缺失项回填，以及把角球和定位球事件挂到具体时间点上。每天处理的是一轮比赛的全部原始条目。
01 / 品牌缘起
起点是一轮比赛打完之后的统计表
最早留下来的东西很朴素：一轮联赛打完，把每场比赛的开赛时间、对阵双方、主客场标记和角球数排成一条序列。看单场的时候，一场 0 比 0 和一场 3 比 1 只差一个比分；把同一支球队的连续客场并排放在一起，问题立刻显形——它到底是防不住，还是根本进不了球。
这个发现让我们把注意力从"某一场"挪到"一整个赛季"。于是客场表现、定位球与比赛末段的时间分配被放进同一份档案里看：一场比赛的走向往往由这三件事共同决定，拆开看很容易漏掉其中的联系。12 个联赛放进同一套结构，也是同一个理由——中超与英超的攻防节奏差得很远，只有横向对照，单个联赛的数字才有参照物。
档案做得越厚，赛前把要点过一遍所花的时间就越短。
02 / 赛季档案
从 2019 赛季走到当前版本
每一轮迭代都由一个具体的问题推动：先要单场记录，再要整季对比，接着是跨联赛的横向视角，最后落在手机上随时能查。
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2019 起步赛季
第一份完整赛季档案
把一轮比赛按开赛顺序排好，标清主客场，再挑出值得跨轮次比较的数字留下来。那时的记录还只够回答一个问题：这支球队最近几轮到底踢成什么样。
3860 场档案累计至今
第一版只覆盖一个联赛的完整轮次，指标也只有比分与角球数。档案的结构从那时起就没有变过：先排清楚，再逐个填。
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V2 扩展期
12 个联赛放进同一套档案
不同联赛的节奏差异，只有并排看才明显。我们把中超、英超等 12 个联赛纳入同一套结构，球队与球员的编号方式保持一致，纵向和横向的比较才同时成立。
288 支球队 · 6400 余名球员
这一阶段定下了客场胜率与角球数的统计方式，并按主客场拆成两组数值——同一支球队在家门口和出门踢，本来就是两回事。
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V3 指标期
六类指标定型，iOS 端上线
客场胜率、角球数、定位球效率、补时时长、传球成功率与跑动距离固定为每场必录。手机端同时上线赛程查询与两队球员对比，最多可以并排看 8 名球员的跑动与传球数据。
54% 访问来自 iOS 端
写分析稿的人从此可以在赛前和赛后用同一套指标说话，不用在两套口径之间来回换算。
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V4.2 当前赛季
46 张数据表撑起四个数据域
赛程、球队、球员、指标四个数据域各管一段。每场比赛分三个批次落库：赛前 72 小时的基础名单、赛前 2 小时的首发确认、赛后 30 分钟的技术统计；每轮结束 45 分钟内完成刷新。
240 场已纳入本赛季
当前版本为 v4.2，每年小版本更新不少于 12 次。多数更新来自使用者提出的具体问题，而不是内部想当然的安排。
03 / 数据工序
从终场哨到你刷出更新，中间隔着三道动作
流程剖面 · 采集 → 标注 → 复核
一场比赛的数据，要过三道工序
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01
采集
赛前 72 小时先落基础名单，赛前 2 小时确认首发，赛后 30 分钟把技术统计汇入原始条目。这一步只做记录，不动任何数值。
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02
标注
19 名标注员把原始条目拆到球员维度：按位置、号码与球队角色归类，补齐缺失项，并把角球与定位球事件挂到对应的比赛时间点上。
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03
复核
工程端跑一致性检查，异常值退回原始条目重看。确认之后，同一轮的指标在 1 分钟内同步到网页端与 iOS 端，两处看到的数字是同一份。
如果你在页面上发现某个数字和比赛记录对不上，把轮次、对阵双方和指标名发到客服邮箱，我们会回到原始条目查一遍。
04 / 团队分工
44 个人，三种工种
数字从哪来、怎么算、怎么说，各有一组人负责到底。三组之间每周交换一次问题清单，下一轮的改动就从这里冒出来。
R-02 · 工程
让两端看到的数字是同一个
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维护 46 张数据表的读写与同步，负责版本发布、异常值拦截和查询速度。iOS 端与网页端的刷新节奏由这一组把控。
R-03 · 内容编辑
把赛季讲成能读下去的东西
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写专栏、编赛季专题、维护帮助中心的 68 篇问答。专栏每周更新 3 至 5 篇，目前已发布 214 期文章与 18 期赛季专题。
05 / 长期指标
我们长期盯着这六个数
六类指标每场必录，从 2019 年至今的赛季序列可以一路往回翻。盯住这几项的理由很直接：它们决定了你赛前判断和赛后复盘的顺序。
客场胜率、角球数、传球成功率与跑动距离的赛季序列长期保留；定位球效率与补时时长按轮次更新，也能追溯到赛季起点。
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01
客场胜率
主客场差异是判断一支球队真实状态最直接的一组数，一串客场成绩比单场爆冷更能说明问题。
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02
角球数
进攻压迫的强度会在角球上留下痕迹，跨轮次看比单场射门数稳定得多。
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03
定位球效率
一个赛季里定位球得分的占比，往往决定中下游球队最终的排名走向。
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04
补时时长
比赛末段的时间分配直接影响体能与换人节奏，写成数字之后可以被反复比较。
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05
传球成功率
衡量控球质量的基础项，按主客场拆开看，变化比总数明显得多。
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06
跑动距离
球队与青训研究人员最常追踪的长期指标，用来观察阵容轮换之后的体能分配。
06 / 内容授权
引用、转载与数据快照
站内的指标与图表来自我们的日常统计，赛事分析稿、教学材料与球队内部研究都可以提出使用申请。我们连续三年参与体育数据内容共建计划，累计对外分享 12 期公开数据专题。
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文章引用
分析稿里引用指标
在赛事分析稿中引用站内指标，注明来源为 365赔率站即可。需要某一轮次的原始数值时，注明轮次与指标名。
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图表转载
走势图与分布图
客场胜率走势、角球分布这类图形用于专栏或课件，我们会一并提供对应的数值表，方便你在自己的图里重绘。
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数据快照
按轮次导出指标集
按某一段赛季阶段导出完整指标集，适合做阶段性复盘或青训梯队的纵向观察。
提交时请说明用途、发布渠道与使用范围，我们在 1 个工作日内回复。涉及指标计算方式的问题，会在 24 小时内给出处理说明。